バイブコーディングの本：依頼文の改善を学ぶ30日間の実践記録
『月20ドルのAIで、一人は30日間にどこまで作れるか』日本語版の紹介
最初にできたのは、資産管理ダッシュボードらしい画面でした。けれど、安心して使える仕組みには、まだなっていませんでした。
著者のキム・ギホンです。『月20ドルのAIで、一人は30日間にどこまで作れるか』では、ソフトウェア開発を専門としない私が、AIと一緒に個人資産管理ダッシュボード、ショート動画、Webtoon、ブログを制作した実験を記録しています。
第1章で扱うのは、画面を作るだけでは解決しなかった問題です。データはどこから来るのか。どの情報に人の入力が必要なのか。確認できないときには何を表示するのか。その条件まで伝える必要がありました。
最初の依頼
最初は、こう頼みました。
韓国株、米国株、現金比率を一つの画面で確認できるダッシュボードを作ってください。
見栄えのよい画面はできました。しかし、どの数字が最新で、どれが手入力なのか、何が確認できていないのかは分かりませんでした。
作業を変えた依頼文
次は、画面より先に作業の流れと例外を説明しました。以下は日本語版の本文に収録した依頼文です。
韓国市場と米国市場が閉まったあと、複数の画面とExcelを開き直して確認しています。
目標は見栄えのよい画面ではなく、毎日繰り返し使える確認の仕組みです。
入力を次の四つに分けてください。
1. 自動更新できる情報
2. API接続が必要な情報
3. 人が手入力する情報
4. 現時点では確認できない情報
出力には、総資産、現金比率、期間ごとの変化、重要な異常項目、次に行うことを表示してください。
確認できていない値は推測せず、「未確認」と表示してください。
まずデータの流れと画面構成を提案し、私が承認してから実装してください。
具体的に変えた三つのこと
- 数字に背景を添える：出所、更新時刻、APIによる取得と手入力の区別を示す。
- データがない状態を明示する：正常に見せかけず、未確認、更新の遅れ、人の確認待ちとして扱う。
- 毎日開く画面から、確認すべきことを知らせる仕組みへ：Telegramで異常や次の行動を知らせる流れにつなげる。
作業の基準は、入力 → 処理 → 出力 → 例外 → 人の確認へと変わりました。画面は、この流れを映すものであるべきだと考えたのです。
自分のプロジェクトで試すなら
機能を追加する前に、一つの出力について確認してみてください。情報の出所はどこか。いつ更新されたか。データがないとき、利用者には何が見えるか。どの判断には、まだ人が必要か。
ここが曖昧なままでは、画面のデザインを整えても問題は解決しません。
実験の全体を、日本語の本で
本書では、この事例に加えて、コンテンツの制作と公開で直面した課題を取り上げています。仕事やコンテンツ制作でAIを使う方に向けて、最初の結果を、確認・修正しながら繰り返し使える作業の流れへと育てる過程を紹介します。
プロジェクト企画書、依頼文修正シート、失敗記録、公開前の品質確認表、成果指標の記録、30日実行表の六つの実践シートも収録しています。
20ドルの意味：実験開始時に利用した主要AIサービスの月額料金です。プロジェクト全体の費用ではありません。機器、API、有料音声、その他のサービスには追加費用がかかる場合があります。
AIを使うとき、最初の結果を出すことと、それを繰り返し使えるものにすること。どちらに難しさを感じますか。
二つの依頼文は、日本語版の第1章から引用しています。この紹介記事は事例の要約であり、第1章の全文ではありません。
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